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講座報告 Lectures

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時間 報告人
方式 地點

主 講 人:趙耀教授,、吳大鵬教授

地  點:福州大學圖書館明德廳

主 辦 方:文化素質(zhì)教育基地,、教務處、物理與信息工程學院,、圖書館

開始時間:2018-05-28 14:00

 

承辦:福州大學圖書館

主講嘉賓介紹:

1.趙耀,,1989年獲福州大學無線電工程系無線電技術(shù)專業(yè)學士學位,1992年獲東南大學信息與通信工程專業(yè)碩士學位,,1996年獲北京交通大學信息與通信工程專業(yè)博士學位?,F(xiàn)為北京交通大學信息科學研究所所長,教授,,博士生導師,。研究領域是數(shù)字媒體信息處理與智能分析,包括:圖像與視頻編碼,、媒體內(nèi)容安全,、圖像/視頻智能分析與內(nèi)容理解等。主持了包括科技部重點研發(fā)計劃,、973,、863、國家自然基金重點項目,、國家自然科學基金重大國際合作項目在內(nèi)的課題30余項,,發(fā)表學術(shù)論文300余篇,其中SCI檢索120余篇(包括國際著名刊物IEEE Trans. 會刊50余篇),。作為第一完成人曾獲得北京市科學技術(shù)獎一等獎,、教育部自然科學二等獎(2項)等。指導的博士生分別獲得中國計算機學會,、北京市,、電子學會,、中國人工智能學會、北京市圖象圖形學學會等優(yōu)秀論文獎,,兩名博士生入選微軟亞洲研究院“微軟青年學者鑄星計劃”,。受邀擔任IEEE Trans. on Cybernetics等多個知名國際期刊副主編、IET Fellow,。入選國家萬人計劃科技創(chuàng)新領軍人才,,長江學者獎勵計劃特聘教授,國家杰出青年基金獲得者,,科技部重點領域創(chuàng)新團隊負責人,,國家百千萬人才工程國家級人選,國務院學科評議組成員,,享受國務院政府特殊津貼,。

2.吳大鵬(Dapeng Oliver),IEEE院士,, 2003年于卡內(nèi)基梅隆大學獲得電氣和計算機工程學博士學位,。自2003年以來,他一直在佛羅里達大學電氣與計算機工程系工作,,目前擔任教授,。他的研究領域有網(wǎng)絡,通信,,視頻編碼,圖像處理,,計算機視覺,,信號處理和機器學習等。

他于2017年獲得了佛羅里達大學學期教授獎,,2009年獲得佛羅里達大學研究基金會教授獎,,2009年獲得AFOSR青年調(diào)查員計劃(YIP)獎,2008年獲得ONR青年調(diào)查員計劃(YIP)獎,,2007年獲得NSF CAREER獎,, IEEE電路與視頻技術(shù)系統(tǒng)學報(CSVT)2001年最佳論文獎,2011年GLOBECOM最佳論文獎以及2006年QShine最佳論文獎,。目前,,他擔任IEEE Transactions on Network Science and Engineering學報總編輯,擔任IEEE Transactions on Communications,,IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks,,和IEEE Signal Processing Magazine的副主編。2006年至2008年期間,,他是Advances in Multimedia雜志的創(chuàng)始主編,,并擔任IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology,,IEEE Transactions on Wireless Communications和IEEE Transactions on Vehicular Technology的副編輯。他曾擔任IEEE INFOCOM 2012的技術(shù)計劃委員會(TPC)主席,。他在2016年被IEEE車輛技術(shù)學會選為杰出講師,。

講座介紹:深度學習作為人工智能的主流技術(shù),近年來在圖像處理和計算機視覺等領域獲得了廣泛應用,。本報告介紹了課題組提出的HCP(Hypotheses-CNN-Pooling)深度學習框架以解決多標簽屬性分類問題,。HCP 利用一種似物性推薦框(Hypotheses)篩選方法對每張多標簽圖片選取了少量具有代表性的Hypotheses,并通過共享的CNN 和跨Hypotheses 的池化(Pooling)策略構(gòu)建了一個有效的多標簽預測框架,。HCP 通過端到端的方式進行訓練并在Pascal VOC 2007 和VOC 2012 兩個數(shù)據(jù)集上獲得了國際領先的分類性能,。

歡迎前來聽講!



福州大學圖書館

                                     2018/5/24

 

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