主 講 人：莊嚇海

地　　點(diǎn)：祥聯(lián)廳

主 辦 方：物理與信息工程學(xué)院

開(kāi)始時(shí)間：2019-09-04 09:30

報(bào)告人簡(jiǎn)介：莊嚇海，復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院院長(zhǎng)助理,，研究員,、博導(dǎo)。2002年在天津大學(xué)計(jì)算機(jī)系獲學(xué)士學(xué)位,，2007年在上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)系獲碩士學(xué)位,，2010年在UCL醫(yī)學(xué)圖像計(jì)算中心獲博士學(xué)位，之后留校做博后和榮譽(yù)講師,。主要研究方向是醫(yī)學(xué)影像和圖像處理,，大數(shù)據(jù)和人工智能算法等。在IEEE TPAMI,，IEEE TMI,，Med Imag Ana等期刊和MICCAI，IPMI等會(huì)議發(fā)表多篇文章,。相關(guān)工作曾獲得國(guó)際醫(yī)學(xué)圖像計(jì)算與計(jì)算機(jī)輔助介入?yún)f(xié)會(huì)青年科學(xué)家提名（2008,，2012），入選頂級(jí)期刊Med Imag Ana最高引文章（2016）等,。

內(nèi)容簡(jiǎn)介：心臟疾病是目前造成全球死亡的頭號(hào)原因,。早期診斷和治療可以大大減少死亡人數(shù),。醫(yī)學(xué)影像和最新人工智能技術(shù)可以量化病理和疾病進(jìn)展的微小變化，幫助發(fā)現(xiàn)潛伏期或早期的疾??；在臨床實(shí)踐中的應(yīng)用顯示出巨大發(fā)展?jié)摿Α亩嗄B(tài)醫(yī)學(xué)圖像中提取,、融合與病理和功能相關(guān)的關(guān)鍵信息是開(kāi)發(fā)新的臨床應(yīng)用的前提, 是醫(yī)學(xué)影像計(jì)算和分析中的熱門研究課題,。該報(bào)告將討論相關(guān)研究目前遇到的挑戰(zhàn)，并介紹我們最近在該方面的工作進(jìn)展,。