主 講 人：林楠

地　　點(diǎn)：祥聯(lián)廳

主 辦 方：物理與信息工程學(xué)院

開始時(shí)間：2019-10-17 09:30

報(bào)告人簡(jiǎn)介：

林楠,畢業(yè)于新加坡國(guó)立大學(xué)電氣工程系并在美國(guó)獲碩士及博士學(xué)位,。從2010年開始, 他是美國(guó)圣塔克拉拉大學(xué)圣菲利波家族(Sanfilippo Family)講席教授及該校計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系系主任。在2002至2010年期間, 他是該校工程學(xué)院副院長(zhǎng),。目前擔(dān)任福州大學(xué)講座教授及閩江學(xué)者,。基于林教授在視頻編碼算法和體系結(jié)構(gòu)所作出的貢獻(xiàn), 他當(dāng)選為IEEE Fellow,。他也同時(shí)是IET Fellow,。林教授共發(fā)表了超過210篇學(xué)術(shù)論文及書。林教授擁有7 項(xiàng)被國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)采納的標(biāo)準(zhǔn)方案,，申請(qǐng)/擁有超過20項(xiàng)美國(guó)/歐洲/PCT專利,。他兩次任命為IEEE杰出講員, 也是APSIPA杰出講員。

內(nèi)容簡(jiǎn)介：

將討論率失真優(yōu)化的自適應(yīng)稀疏編碼,，除了自然圖像壓縮外,，還可用于屏幕內(nèi)容壓縮。近年來,，許多研究都集中在應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)方法來提高編碼效率,。在本講座中，我們將概述圖像/視頻編碼及其最新進(jìn)展,；然后,，我們將集中討論我們小組的一項(xiàng)研究，即使用具有過完備表示的稀疏編碼來減少表示圖像信息的系數(shù)數(shù)量,，而不是使用傳統(tǒng)的變換方法,。利用奇異值分解（k-svd）算法，可以從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到具有過完備表示的字典,。然后應(yīng)用正交匹配追蹤（omp）算法選擇字典元素及其系數(shù)來表示圖像,。我們提出了一個(gè)率失真優(yōu)化（rdo）的方法來選擇非零系數(shù)的數(shù)目給定的稀疏性約束。除了自然圖像壓縮,，我們還將討論它在屏幕內(nèi)容壓縮中的應(yīng)用,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的hevc方案相比,，我們的方法在編碼效率上有了很大的提高,。